2025-05-29 环球过滤分离技术网 guolvfenlitech6
卢锡锦 (广西玉林技师学院 广西 玉林 537000) 摘要:为了提升模具设计与制造中的设备精度控制水平,本文对相关技术与策略进行了系统研究。通过数学分析论证、 模拟试验及现场试验等,重点使用 CAD/CAM 进行初步设计,应用有限元分析验证结构强度,最终通过优化算法提升 了设计精度。在模具制造阶段,采用数控系统配置优化、光学测量与反馈控制以及部署温度环境管控体系等策略,以 确保制造过程的高精度。结果表明,CAD/CAM 技术的应用提高了设计效率和精度,有限元分析有效验证了设计方案 的可行性,而精度优化算法则进一步提升了最终产品的精度。集成化的设计与制造精度控制技术和策略不仅提高了模 具的设计和制造精度,还增强了产品的市场竞争力。 关键词:模具设计;制造技术;设备精度 0 引言 | | 维模型,并通过有限元分析和热分析预测和验证设 计性能。参数化建模允许快速调整设计,确保一致 |
模具设计与制造在现代工业生产中占据重要地 性和可靠性。CAM 技术将 CAD 模型转化为加工指令, 位,其精度会直接影响产品质量与生产效率。然而, 通过数控机床执行高精度制造。该过程包括刀具路 模具制造过程中的设备精度控制技术复杂且要求严 径生成、加工参数设置、仿真验证和数控代码生成, 苛。随着智能制造技术的快速发展,传统的设计和制 确保加工的稳定性和精度 [1,2]。 造方法已无法满足高精度、高效率的生产需求。因此, 1.2 有限元分析 在模具制造过程中,数控系统的配置优化是实现高 有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)是 精度加工的关键,通过硬件配置和软件控制的优化, 一种基于数值计算的方法,用于模具设计中的结构 实现设备的高效稳定运行。光学测量与反馈控制技 强度和变形分析。FEA 通过将复杂的几何结构分解 术通过实时监测加工过程中的误差,并进行动态调 为有限数量的简单元素,并对这些元素进行应力、 整,使加工精度得到提升。温度环境管控体系则通 应变和位移的计算,预测模具在实际工作条件下的 过对生产环境的温度控制,减少因温度波动造成的 性能表现 [3-6]。此方法能够识别设计中的潜在问题, 加工误差,确保生产过程的稳定性。 优化材料使用,减少试验成本,提高设计的可靠性 1 模具设计中的设备精度控制技术 | | 和精度,是模具设计中不可或缺的重要工具。具体 分析步骤如下。 |
1.1 CAD/CAM 技术 位移向量表示如式(1)所示: CAD/CAM(计算机辅助设计与计算机辅助制造) u=Nd (1) 技术通过数字化手段,实现模具设计和制造的集成 式中:u -位移向量; 化和自动化。CAD 技术利用软件进行模具的几何设 N -形函数矩阵; 计、参数化建模和精度分析,创建精确的二维和三 d -节点位移向量。 卢锡锦(1983.08-),男,壮族,广西贵港人,本科,高级讲师,研究方向:机械制造。 65
file:///C:/Users/picmi/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.jpg机械制造与智能化 中国机械 2024 年 第 34 期 应变 - 位移关系如式(2)所示: 组成。 ε=Bd (2) 交叉操作如式(9)所示: | 式中:ε -应变向量; B -应变 - 位移矩阵。 | | pi'' =αpi'+(1-α)pj' | | (9) |
应力 - 应变关系(线弹性材料的本构关系)如式 式中:pi'' -交叉后生成的新个体; (3)所示: α -交叉系数; | σ=Dε (3) | | pi' 、pj' -参与交叉的两个亲本个体。 |
式中:σ -应力向量; 变异操作如式(10)所示: | D -弹性矩阵。 单元刚度矩阵如式(4)所示: | | p(i t+1)=pi'' β・N(0,σ2) | | (10) | | (4) | | 式中:pi (t+1) -变异后的新个体; β -变异系数; |
| | 式中:K(e) -单元刚度矩阵; | | N(0,σ2) -均值为 0、方差为 σ2 的正态分布噪 |
| | V(e) -单元体积。 | | 声。 |
| | | | | | | | | | | | | | | | |
全局平衡方程如式(5)所示: 终止条件判断如式(11)所示: | Kd=F (5) 式中:K -全局刚度矩阵; | | (11) |
F -节点外力向量。 式中:t -当前代数; | 通过上述公式,有限元分析将模具的复杂结构简 | | T max -最大代数; |
| | 化为可计算的有限单元,利用数值方法求解这些方 | | pbest-最优个体; |
| | 程,预测模具在各种工作条件下的性能表现。 | | Fth-适应度阈值。 | | | | | | | |
1.3 精度优化算法 通过这些优化算法的应用,能够在设计阶段确定 精度优化算法是通过数学模型和计算方法,对模 最佳参数组合,并在制造过程中进行动态调整,确 具设计和制造中的各项参数进行优化配置,以此达 保模具的最终精度符合预期要求。 | 到提高产品精度的目的。本研究主要应用遗传算法, 具体流程如下。 | | 2 模具制造过程中设备精度控制策略 |
种群初始化如式(6)所示: 2.1 数控系统配置优化 | (6) | | 目前主流数控系统在模具制造中的应用存在一 些问题,主要包括硬件配置不够精细、软件控制算 |
式中:P(0) -初始种群,由随机生成的 N 个个体 pi 法不够先进及环境监控手段不足,导致加工精度和 组成。 效率难以达到更高的要求。例如,传统数控系统的 适应性评估如式(7)所示: 滚珠丝杠和直线导轨存在较大导程误差和反向间隙, | gj (pi) | | (7) | | 伺服电动机响应速度和控制精度有限。另外,传统 插补算法、误差补偿技术和自适应控制技术在实时 |
式中:f(pi ) -个体 pi 的适应度值; 调整和动态响应方面存在不足,难以适应复杂加工 wj -权重系数; 条件的变化。 gj (pi) -目标函数值。 为解决这些问题,本文展开精准控制优化策略。 选择操作如式(8)所示: 硬件配置方面,选择高精度滚珠丝杠和直线导轨, | (8) | | 确保导程误差小于 5μm,反向间隙小于 3μm,摩擦 系数低于 0.005 ;选择高性能伺服电动机,它具备高 | | 式中:P' (t) -初始种群,由随机生成的 N 个个体 p ' i | | 转矩和低惯量特性,编码器分辨率达到 0.1μm,从 | | | | | |
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file:///C:/Users/picmi/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.jpg2024 年 第 34 期 MACHINE CHINA 机械制造与智能化 而提升系统的响应速度和控制精度。软件控制方面, 系统无法精确控制加工环境的温度波动,而基本的 采用高级插补算法,将复杂曲线轨迹分解为微小直 冷却措施难以均匀散热,导致局部过热和温度梯度 线段或圆弧段,减少速度波动和位置误差,控制误 较大。 差小于 2μm ;误差补偿技术通过高精度传感器实时 为解决此类问题,本文通过部署精确的温度环境 采集数据,动态调整刀具位置和加工参数,补偿精 管控体系展开优化策略。其一,通过恒温控制系统 度达到 1μm ;自适应控制技术实时监测切削力、切 维持加工环境的温度稳定。恒温控制系统利用精密 削温度和振动,自动调整切削参数,切削参数调整 空调设备和加热设备,温度控制精度可达 ±0.1℃, 范围为 ±10%,确保加工精度在 3μm 以内。 确保加工环境的温度波动控制在 ±0.5℃以内。这 相较于传统策略,精准控制优化策略在硬件精度、 种精确的温度控制能够显著减少环境温度波动对设 软件算法和环境监控方面均有提升,能够更有效地 备和工件的影响,降低热变形的风险。其二,冷却 保证模具制造的高精度和高稳定性。 系统通过循环冷却液和冷却气体实现高效散热。冷 2.2 光学测量与反馈控制 却液通过管路系统循环流动,冷却效果精度控制在 在模具制造过程中,依赖传统测量方法和手工调 ±0.2℃,确保工件和刀具在较低温度下工作,减少 整,会存在多种问题,如测量精度有限、反馈滞后, 热应力和热变形。 以及调整过程中的人为误差等。此外,传统测量方 相比传统方法,精确的温度环境管控体系在温度 法采用接触式测量,存在测量速度慢、对工件表面 控制精度、热源管理和环境监控方面显著提升,能 造成轻微损伤的问题。 够更有效地控制加工过程中的热变形,提高模具制 为解决这些问题,本文采用光学测量与反馈控 造的精度和质量。 制技术展开精准控制优化策略。光学测量技术利用 激光扫描和干涉测量等非接触式手段,实现高精度 | | 3 设备精度控制的案例分析 |
和高速度的工件表面测量。激光扫描仪的测量精度 3.1 案例概况 可达到亚微米级,并且能够快速获取工件表面的三 本案例分析选取了某航空发动机叶片模具的设计 维数据。干涉测量技术进一步提升了测量精度,通 与制造项目。该项目旨在提升叶片模具的制造精度, 过光波干涉原理,可以实现纳米级别的精度。反馈 以满足高性能航空发动机对叶片的严格要求。在模 控制系统将光学测量数据实时反馈至数控系统,实 具设计阶段,利用 CAD/CAM 技术进行数字化建模 现闭环控制。反馈控制系统通过高精度传感器采集 和优化设计,生成精确的三维几何模型。设计过程 加工过程中的实时数据,检测误差并立即进行补偿。 中的关键参数包括叶片的弯曲半径、厚度和角度, 误差补偿精度可以达到 1μm,保证加工精度的一致 弯曲半径控制在 ±0.02mm,厚度控制在 ±0.01mm, 性。通过光学测量与反馈控制技术,可以显著提高 角度误差不超过 0.1°。 模具制造的精度和效率。 在设计完成后,进入模具制造阶段,采用高精 相比于传统测量和调整方法,光学测量技术具有 度数控机床进行加工。数控机床配置高精度滚珠丝 高精度、高速度和非接触式的优点,有效避免了测 杠和直线导轨,导程误差小于 5μm,反向间隙小于 量误差和工件损伤;反馈控制系统通过实时数据采集 3μm,确保加工精度。加工过程中,切削参数设定为 和动态调整,实现了加工过程的闭环控制,消除了 切削速度 300m/min,进给速度 0.05mm/r,切削深度 人为调整带来的误差和滞后问题。 0.1mm。光学测量与反馈控制技术用于实时监测和调 2.3 部署温度环境管控体系 整加工过程中的误差,测量精度达到 0.5μm,反馈控 目前模具制造过程中的温度环境控制普遍依赖简 制系统的误差补偿精度为 1μm。通过这些技术手段, 单的空调系统和基本的冷却措施,但这种传统方法 确保叶片模具的最终制造精度满足设计要求,表面 存在温度控制精度不足、热源管理不完善及环境监 粗糙度控制在 Ra0.4μm 以内。 控手段有限等问题,导致加工过程中热变形难以有 3.2 精度控制效果分析 效控制,从而影响加工精度和产品质量。传统空调 为了验证优化措施的有效性,本文对比了模具制 67
file:///C:/Users/picmi/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image006.jpg机械制造与智能化 中国机械 2024 年 第 34 期 造优化前后的精度控制效果。表 1 展示了关键参数 的优化前后对比数据,包括加工精度、表面粗糙度 | | 4 结语 |
和误差补偿精度。 本文对模具设计与制造中的设备精度控制进行 表 1优化前后精度控制效果对比 了系统研究,应用了 CAD/CAM 技术、有限元分析、 精度优化算法、数控系统配置优化、光学测量与反参数 优化前 优化后 加工精度 /μm±4.8 ±1.9馈控制,以及温度环境管控体系。本文通过集成多 表面粗糙度 Ra/μm 0.650.38 种先进技术手段,实现了模具制造过程的高精度控 | 误差补偿精度 /μm 3.2 1.1 刀具寿命 /h 150 215 切削速度 /(m/min) 280.5 302.3 加工时间 /h 12.3 8.7 温度波动范围 /℃ ±1.2 ±0.4 制,提升了产品质量和生产效率。数控系统配置优 化有效提高了设备的定位精度和响应速度;光学测 量与反馈控制技术实现了实时误差监测和动态补偿, 确保加工过程的精确性;温度环境管控体系通过稳 定加工环境温度,减少了热变形对加工精度的影响。 |
从表 1 的数据可以看出,优化后的加工精度显著 未来研究可着眼于更智能化的控制系统和更高精度 提高,从优化前的 ±4.8μm 提升到 ±1.9μm。这主要 的测量技术,以应对日益复杂和严格的模具制造要 得益于高精度数控机床和先进的误差补偿技术的应 求,持续推动制造技术的进步和应用。 用。表面粗糙度从优化前的 0.65μm 下降到 0.38μm, 表明加工表面的光滑度有了明显改善,符合高性能 叶片的要求。 参考文献 误差补偿精度的提升也非常明显,从 3.2μm 提升 到 1.1μm,这归功于实时光学测量与反馈控制技术的 [1] 张碧清 . 冷冲压模具的精度控制与表面处理 [J]. 模具制实施。刀具寿命从 150h延长到 215h,显示出优化后造 ,2023,23(12):281-282+285. 的切削参数设置和温度控制体系有效减少了刀具磨 [2] 时胤皓 . 模具加工精度控制技术研究与展望 [J]. 农业工损,延长了其使用寿命。程与装备 ,2023,50(05):58-59. 另外,切削速度从 280.5m/min 提升到 302.3m/min, [3] 王波 , 贺兆正 . 机械模具加工制造的精度控制技术措施 [J].加工时间则从 12.3h减少到 8.7h,表明优化措施不仅产业创新研究 ,2023(04):141-143. 提高了加工效率,还缩短了生产周期。温度波动范 [4] 石旭东 . 汽车模具加工精度控制之在线测量技术 [J]. 锻围从 ±1.2℃减少到 ±0.4℃,进一步确保了加工过造与冲压 ,2023(04):32-34. 程中热变形对精度的影响降到最低。 [5] 刘 智 . 机 械 模 具 加 工 精 度 控 制 研 究 [J]. 内 燃 机 与 配综合以上分析,本文研究优化后的工艺在加工精件 ,2022(06):149-151. 度、表面质量、效率和设备寿命等方面都获得了改善, [6] 李玉霞 . 机械模具加工精度控制探析 [J]. 内燃机与配验证了精度控制优化措施的优势和可行性。件 ,2022(03):211-213.
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